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手游运营手册:如何正确分析ARPPU值

2021-12-02 17:59:26来源:野游网发布:这野游

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今天我提到了一个概念:ARPU。

这个概念相当于ARPU(事实上,我讨厌这么说)。Arppu是每个付费用户的平均收入,通过总收入除以付费家庭的总数得到。今天的误解实际上是一种使用或理解上的误解。这种误解被巧妙地利用了,因此那些可能不注意细节的人被蒙蔽了。

ARPU是算术平均值。在平均值范畴中,它有一个很大的概念,如几何平均值、截断平均值、调和平均值(主要用于播放器升级的平均速度应用)等。正是因为arppu是算术平均值,所以在使用中需要纠正一些误解或理解。

算术平均值是描述数据分布集中趋势的统计指标,但如果数据分布严重偏斜,此时算术平均值计算结果的参考意义有限。就ARPU而言,我们希望ARPU的计算能够代表整个付费群体的平均消费平和收入贡献,这也是集中消费的趋势。然而,对于一个游戏,事实上,它并不呈现我们所考虑的所谓的正态分布。事实上,如果我们将人均收入贡献绘制为频率分布,它是典型的幂律分布。有许多小型支付团体,但他们贡献的收入较少。很少有大型支付团体,但他们贡献了更多的收入。此时,如果将ARPU计算在一起,显然高估了小群体的支付能力,低估了大群体的消费能力。

事实上,多年来,对精细经营不太了解的人都对这一指标进行了如此粗略的分析。现在,对于这样的误解,特别是在我们进行精细化操作之后,我们需要更多的群体细分和群体定位。当然,如果我们想从宏观角度控制整个游戏的平均消费水平,一种方法是去除一些噪声,比如截断平均值(按比例去除两端的数据,并计算平均值。如果与原始平均值相差不大,则表示极值不存在且平均值不受影响,通常取5%),我们可以通过一个非常简单的统计指数进行分析,即中位数。

中位数:所有数据按大小排列的中间值,中位数主要是位置平均值,不受极值影响,因此,当评价平均水平时,如ARPPU,但偏态分布严重,中位数是非常合适的,可以更好地代表I。ts浓度趋势及平均水平。

我们知道游戏中的付费用户组分为三组:小鱼用户、海豚用户和鲸鱼用户。我们可以按百分比划分付费用户组。这里使用的是百分位数数据。所谓的百分位数是一个位置指示器。我们可以将所有玩家的付费金额从小到大排序,然后按百分比划分,例如,从左到右,50%是小鱼,40%是海豚,10%是鲸鱼。在这种情况下,我们分别计算每个组的ARPU值。与我们刚才获得的宏观ARPU相比,它将更准确地分析不同组中用户的消费能力。实际上,刚才提到的中值实际上是一个spe社会百分位数

当然,从离散趋势分析的角度来看,也可以使用全范围,这非常简单。这只是一个检查,但方差和标准差可能不适合分析游戏中的消费数据。虽然它们涉及我们要分析的每个变量,但它们也受极值的影响,因此在此之前,不适合进行此类分析。其合理使用类别在服从正态分布的数据中。

一般来说,ARPU代表了很多内容,但我们应该避免在使用和分析中出现一些误解。我们还应该适当地使用一些灵活的统计方法来重新检查和分析这些数据。

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